3つのポリシーとは?全国825大学調査で見えた「一体で読める」305/476校
- 執筆
- 大学ブランディング研究所 編集部
- 監修
- 上條 憲二
- 最終確認

3つのポリシーとは、卒業認定・学位授与の方針(ディプロマ・ポリシー)、教育課程編成・実施の方針(カリキュラム・ポリシー)、入学者受入れの方針(アドミッション・ポリシー)の3つで、学校教育法施行規則により全大学に策定・公表が義務づけられています。当研究所が全国825大学の公式サイトを収集し、ポリシーページの本文を取得できた476校を調べたところ、「社会」を使う大学が85.3%、「専門」69.5%、「知識」66.4%でした。理念語彙データは取得ページの品質を再判定しているため、両データを直接比較していません。3つのポリシーは大学の個性を示すために制度化されましたが、本文を取得できた476校の集計では似た言葉に収束しています。
知りたい方針から読む
- ディプロマ・ポリシーとは:卒業時に身に付ける力と、DPを見直す5つの観点
- カリキュラム・ポリシーとは:教育課程・教育方法・評価を点検する6項目
- アドミッション・ポリシーとは:受験生の読み方と、大学側の設計
3つのポリシーとは、どういう制度か
大学が「どんな学生を受け入れ、どう教育し、何ができるようになったら卒業させるか」を、一貫した方針として公表する仕組みです。
| ポリシー | 正式名称 | 定めるもの |
|---|---|---|
| ディプロマ・ポリシー(DP) | 卒業認定・学位授与に関する方針 | 卒業時に身につけているべき資質・能力 |
| カリキュラム・ポリシー(CP) | 教育課程の編成及び実施に関する方針 | DPの達成に向けた教育課程の編成・実施方法 |
| アドミッション・ポリシー(AP) | 入学者の受入れに関する方針 | DP・CPを踏まえ、どのような学生を受け入れるか |
重要なのは順序です。文部科学省は、3つのポリシーを「一貫性のあるもの」として策定するよう求めており、起点はDP(何ができる人を送り出すか)にあります。DPが決まってCPが決まり、CPを踏まえてAPが決まるという設計です。 [出典: 「卒業認定・学位授与の方針」(ディプロマ・ポリシー),「教育課程編成・実施の方針」(カリキュラム・ポリシー)及び「入学者受入れの方針」(アドミッション・ポリシー)の策定及び運用に関するガイドライン|文部科学省]
なお策定・公表は任意ではありません。学校教育法施行規則により、全大学に義務づけられています。
3つのポリシーの公開実態
全国825大学を機械収集した結果
当研究所は2026年8月、文部科学省「学校コード一覧」に基づく全国825大学の公式サイトから、ポリシーページを機械収集しました。トップページから1階層以内でポリシーページに到達でき、本文を取得できたのは476校です。

| 指標 | 校数 | 割合 |
|---|---|---|
| 3つのポリシーを1ページに統合掲載 | 305校 | 64.1% |
| ディプロマ・ポリシーへの言及 | 339校 | 71.2% |
| カリキュラム・ポリシーへの言及 | 321校 | 67.4% |
| アドミッション・ポリシーへの言及 | 341校 | 71.6% |
(いずれも本文を取得できた476校を分母とする)
設置区分で差が出る
3つを1ページにまとめて出しているかどうかは、設置区分で分かれました。
| 設置区分 | 到達校 | 統合掲載 | 割合 |
|---|---|---|---|
| 私立 | 368校 | 243校 | 66.0% |
| 公立 | 61校 | 39校 | 63.9% |
| 国立 | 47校 | 23校 | 48.9% |
私立がもっとも高く、国立がもっとも低い。理念への直リンクの調査でも同じ傾向(私立60.1%・公立48.0%・国立44.7%)が出ており、学生募集の競争環境が厳しい私立ほど、方針を1枚にまとめて見せる設計をとっているという分布が観察されます。ただし本調査が示すのは分布の事実までで、因果ではありません。 [出典: 当研究所 全数調査 2026]
ポリシーで使われる言葉
頻出語トップ20
| 順位 | 語 | 校数 | 割合 |
|---|---|---|---|
| 1 | 社会 | 406 | 85.3% |
| 2 | 専門 | 331 | 69.5% |
| 3 | 知識 | 316 | 66.4% |
| 4 | 貢献 | 310 | 65.1% |
| 5 | 人間 | 293 | 61.6% |
| 6 | 国際 | 288 | 60.5% |
| 7 | 実践 | 283 | 59.5% |
| 8 | 課題 | 279 | 58.6% |
| 9 | 多様 | 278 | 58.4% |
| 10 | コミュニケーション | 273 | 57.4% |
| 11 | 解決 | 262 | 55.0% |
| 12 | 教養 | 260 | 54.6% |
| 13 | 主体 | 254 | 53.4% |
| 14 | 思考 | 242 | 50.8% |
| 15 | 技術 | 240 | 50.4% |
| 16 | 技能 | 234 | 49.2% |
| 17 | 表現 | 234 | 49.2% |
| 18 | 協働 | 230 | 48.3% |
| 19 | 創造 | 219 | 46.0% |
| 20 | 判断 | 218 | 45.8% |
「社会に貢献する、専門的な知識を持った人間を育てる」。この骨格が、全国の大学のポリシーに共有されています。
頻出語だけでは、大学の違いを説明できない
到達条件を満たした476校では、「社会」が406校(85.3%)、「専門」が331校(69.5%)、「知識」が316校(66.4%)で確認されました。「社会に貢献する専門的な知識を持つ人材」という骨格は、多くのポリシーページに共通しています。
ただし、この集計は取得ページ全文に語が一度でも現れたかを数えたものです。同じ「社会」でも、地域医療、産業技術、教員養成、国際協働では意味が違います。出現率が高いことは、その語を大学が重視していることや、ポリシーの内容が同一であることを証明しません。
また、理念ページ調査との直接比較は行いません。取得対象、ページ判定、本文抽出の条件が異なるデータを並べると、文章の違いではなく収集条件の違いを読んでしまうからです。本記事で比較するのは、同じ取得条件で集計した476校内の設置区分、方針名、語彙に限ります。
語彙表の使い道は、大学の優劣を決めることではなく、自校の説明が共通語だけで止まっていないかを確かめることです。頻出語を使う場合も、誰が、どの場面で、何をできる状態を指すのか、授業や評価方法までたどれる形にします。
ポリシーで個性を示す方法
当研究所は各大学の公開情報を同じ物差しで観察し、ブランディングの構造を型として分類しています。ポリシーに関して、実際に機能している構造は2つ観察できました。
第一に、理念の言葉をポリシーに貫通させる。 東京電機大学は、ディプロマ・ポリシーとカリキュラム・ポリシーの両方に「実学尊重を旨として」「『技術は人なり』の精神のもと」という自校固有の言葉を明記しています。要件語(知識・技能・倫理性)は満たしつつ、その前に自校の一文を置く。これなら制度要件と固有性が両立します。
第二に、測れる語に翻訳する。 関西大学は学是から「考動力」という語を派生させ、自律力・人間力・社会力・国際力・革新力の5要素に分解して測定する仕組みを作りました。ポリシーの抽象語を、そのまま抽象語で終わらせない構造です。
共通しているのは、要件語を削るのではなく、その手前に自校の語を1つ置くという手です。
明日から着手できる3つのこと
- 自校のDPを開き、上の頻出語トップ10と何語重なるか数える。 5語以上重なるなら、それは制度要件を満たしている証拠であると同時に、そこだけでは他大学と区別がつかないという意味でもあります
- DPの冒頭1文に、自校固有の語が入っているか確認する。 入っていなければ、建学の精神・教育理念から1語だけ持ち込めないかを検討する。要件語を削る必要はありません
- DP→CP→APの順で書かれているか確認する。 文部科学省のガイドラインが求める起点はDPです。APから逆算して書かれた文書は、募集の言葉に引きずられて一貫性を失いやすくなります
数字を読むときの三つの注意
- 64.1%の分母は476校です。 全国825校の64.1%ではありません。HTTP 200、本文あり、抽出本文400字超の条件を満たした476校のうち305校です。
- 未到達は未掲載を意味しません。 本調査の探索範囲でページへ到達できなかった大学について、3つのポリシーが存在しないとは判定していません。
- 「一体で読める」は質の評価ではありません。 同一取得本文でDP・CP・APの三つの表記を確認した状態です。内容の一貫性や教育成果までは判定していません。
調査データをダウンロード
集計結果を再確認できるよう、学校別判定、集計JSON、列定義、訂正履歴、利用条件を公開します。学校別CSVには取得本文を収録しません。大学名、学校コード、設置区分、都道府県、取得元URLを識別情報として収録し、各方針の判定、本文長、事前定義語彙の一致を判定結果として収録しています。
公開版はv1.0.1です。2026年8月17日、CSV生成器の列参照誤りを修正し、空欄だった476校の取得元URLをクロール原本から復元しました。大学名欠損0件、取得元URL欠損0件、学校コード重複0件を確認しています。
この調査について
- 対象: 全国の大学825校(文部科学省「学校コード一覧」令和8年5月1日時点・暫定版(2026年5月29日公表)の現存校)
- 方法: 各大学公式サイトの機械収集。トップページから3ポリシーページへのリンクを探し、見つからない場合は「大学案内」等を1階層のみ辿って再探索。robots.txt を尊重し、アクセス間隔1.2秒、User-Agentに連絡先を明示
- 結果: ページ取得 518校(うち本文400字以上の476校を集計対象)/リンク未発見 243校/robots.txtにより対象外 26校/接続エラー 38校
- 時期: 2026年8月14日
- 調査主体: 株式会社ブログル(大学ブランディング研究所)/監修: 上條憲二(愛知東邦大学 教授/日本ブランド経営学会 会長)
限界の明示: (1) 語彙統計は事前定義リストの出現有無によるもので、文脈(肯定・否定・引用)は判定していません。(2) ポリシーページの判定はリンクテキストとURLのキーワード一致によるため、サイト構造によっては取りこぼしがあります。「リンク未発見243校」は、その大学がポリシーを公表していないという意味ではありません。 公表義務がある以上、多くはサイトの下層にあり、本調査の探索範囲(1階層)で到達できなかっただけです。(3) 語「情報」は「情報公開」等のナビゲーション由来の可能性があるため、頻出語の集計から除外しました。
記載内容に誤りがある場合は、速やかに訂正いたします。編集方針もあわせてご覧ください。
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